Machine Learning / AI

Czy nie masz nic przeciwko, jeśli zaczniemy od pytań wyjaśniających dotyczących CV?

Czy to było jakoś związane z rozwojem lub czymś, nad czym pracowali?

Jakie implementacje boostowania znasz lub z którymi pracowałeś?

Pracujesz tam już od czterech lat. Dlaczego zdecydowałeś się odejść? Dlaczego rozważasz teraz ofertę?

Czy możesz podać swoją datę urodzenia?

Czy dobrze rozumiem z Twojego CV, że nadal pracujesz w doradztwie IT?

Czy masz zainteresowanie finansowe? I jakie masz oczekiwania dotyczące wynagrodzenia?

Jak to wpływa na twoją pracę, że masz różne projekty? Czy to wpływa na twoją motywację finansową? Czy masz premie za projekty?

Czym różnią się Random Forest i Gradient Boosting?

Czy planujesz pracować z Rosji? Z Moskwy? Będzie to czas moskiewski?

W czym pracowałeś? Jakie było tam twoje stanowisko?

Jakie kluczowe hiperparametry gradient boosting możesz wymienić?

Czy nie podoba Ci się, że zespół ciągle się zmienia, klient? A może nie komunikujesz się bezpośrednio z klientem?

Nie pracowałeś z komputerowym widzeniem (OpenCV, YOLO). Jak bardzo byłoby to interesujące do zrozumienia?

Czy masz doświadczenie w pracy z szeregami czasowymi?

Co jest dla ciebie ważne przy wyborze nowego miejsca pracy? Zadania czy praca w zespole produktowym?

Czy to Twoje pierwsze doświadczenie w IT? Gdzie pracowałeś wcześniej? W jakiej branży?

Dlaczego zdecydowałeś się przejść na IT/Naukę o danych?

Nie masz stałej części wynagrodzenia? Czy zawsze otrzymujesz tę samą pensję?

Dlaczego brakuje stabilności?