Czym jest wartość p i do czego jest potrzebna?

Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania zaobserwowanych danych (lub bardziej ekstremalnych), jeśli hipoteza zerowa jest prawdziwa. Mówiąc prościej, jest miarą tego, jak bardzo dane zgadzają się z założeniem, że nie ma efektu ani różnicy.

Do czego służy wartość p:

• Pomaga podjąć decyzję, czy odrzucić lub nie odrzucić hipotezę zerową w teście statystycznym.
• Jeśli wartość p jest mniejsza od uprzednio wybranego poziomu istotności (np. 0,05), uważa się, że zaobserwowane dane są mało prawdopodobne przy założeniu hipotezy zerowej, i ją odrzuca.

Na przykład, przy sprawdzaniu skuteczności leku, hipoteza zerowa może być, że lek nie wpływa na wyzdrowienie. Jeśli wartość p jest bardzo mała, oznacza to, że dane są mało prawdopodobne bez efektu, i można przypuszczać, że lek rzeczywiście działa.