Wyjaśnij różnicę między uczeniem się z nauczycielem a bez nauczyciela. Proszę odpowiedzieć na to pytanie ustnie.

Uczenie nadzorowane to metoda uczenia maszynowego, w której model jest trenowany na danych oznaczonych, czyli dane wejściowe mają odpowiadające im poprawne odpowiedzi (etykiety). Celem jest nauczenie się przewidywania tych etykiet dla nowych danych. Na przykład klasyfikacja e-maili na spam i nie-spam.

Uczenie bez nadzoru pracuje z danymi nieoznakowanymi, a model próbuje samodzielnie wykryć ukryte struktury lub wzorce, na przykład grupować podobne obiekty (klasteryzacja) lub zmniejszać wymiarowość danych. Nie ma tutaj z góry znanych poprawnych odpowiedzi.