Czym jest ekstrakcja tabel i jakie modele (TableNet, TATR)?
sobes.tech AI
Odpowiedź od AI
Ekstrakcja tabel — to zadanie polegające na wyodrębnianiu danych tabelarycznych z dokumentów, obrazów lub PDF, często z użyciem OCR do rozpoznawania tekstu.
Modele:
-
TableNet — architektura sieci neuronowej, która segmentuje obraz na obszary tabel i nie-tabel, a także wyróżnia strukturę tabeli (komórki, wiersze, kolumny). Używa konwolucyjnych sieci do zrozumienia struktury wizualnej.
-
TATR (Table Transformer) — model oparty na transformatorach, który przetwarza dokument jako sekwencję i przewiduje strukturę tabel, w tym granice i zawartość komórek. Dobrze działa z złożonymi i heterogenicznymi tabelami.
Oba modele pomagają zautomatyzować proces wyodrębniania i strukturyzacji danych tabelarycznych z nieustrukturyzowanych źródeł.