Jaka jest złożoność algorytmów sortowania?

Złożoność algorytmów sortowania jest zwykle oceniana pod kątem czasu i pamięci.

• Sortowanie bąbelkowe (Bubble Sort): czas — O(n²), pamięć — O(1). Proste, ale nieefektywne dla dużych danych.
• Sortowanie przez wstawianie (Insertion Sort): czas — O(n²) w najgorszym przypadku, O(n) w najlepszym (prawie posortowana tablica), pamięć — O(1).
• Sortowanie przez scalanie (Merge Sort): czas — O(n log n) w każdym przypadku, pamięć — O(n) z powodu dodatkowej tablicy.
• Sortowanie szybkie (Quick Sort): średni czas — O(n log n), najgorszy — O(n²), pamięć — O(log n) z powodu rekurencji.
• Sortowanie przez kopiec (Heap Sort): czas — O(n log n), pamięć — O(1).

Przykład szybkiego sortowania w Java:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}