Jakie metryki oceny OCR (CER, WER)?

CER (Współczynnik Błędów na Znak) i WER (Współczynnik Błędów na Słowo) to metryki oceny jakości rozpoznawania tekstu w OCR (Optical Character Recognition).

• CER (Współczynnik Błędów na Znak) mierzy procent błędów na poziomie znaków. Oblicza się go jako stosunek sumy wstawek, usunięć i zamian znaków do łącznej liczby znaków w tekście referencyjnym.

• WER (Współczynnik Błędów na Słowo) jest podobny do CER, ale na poziomie słów. Pokazuje, jak bardzo rozpoznany tekst różni się od tekstu referencyjnego pod względem słów.

Przykład:

Referencja: "Привет мир" Rozpoznany tekst: "Приве мир"

• CER uwzględnia błąd w słowie "Приве" (brak litery 'т')
• WER będzie to liczyć jako błąd słowa

WER i CER pomagają zrozumieć, jak dokładny jest model OCR, gdzie WER jest bardziej wrażliwy na błędy na poziomie słów, a CER na drobne błędy wewnątrz słów.