Jakie role były w zespole?

W zespole ds. uczenia maszynowego zwykle występują następujące role:

• Inżynier Danych — odpowiedzialny za zbieranie, przechowywanie i przygotowanie danych, tworzenie pipeline'ów do przetwarzania danych.
• Inżynier ML — zajmuje się rozwojem, szkoleniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego, optymalizacją i integracją w produkcji.
• Data Scientist — analizuje dane, buduje modele, przeprowadza eksperymenty i interpretuje wyniki.
• Kierownik Projektu / HR — zarządza projektem, koordynuje pracę zespołu, zajmuje się rekrutacją i rozwojem pracowników.

W zależności od wielkości i specyfiki projektu role mogą się pokrywać lub uzupełniać, na przykład mogą być specjaliści od DevOps, badacze (Research Scientists), analitycy itp.