Czym jest generacja kandydatów i jakie są podejścia (BM25, dense, hybrydowe)?

Generowanie kandydatów to etap w systemach wyszukiwania i rekomendacji, na którym z dużej ilości danych wybierany jest ograniczony zestaw odpowiednich kandydatów do dalszej, bardziej precyzyjnej analizy (np. ranking).\n\nGłówne podejścia do generowania kandydatów:\n\n- BM25 — klasyczna metoda oparta na odwrotnej częstości słów (TF-IDF), która ocenia trafność dokumentów na podstawie słów kluczowych zapytania. Działa dobrze z danymi tekstowymi, jest szybka i interpretowalna.\n\n- Gęste wyszukiwanie — wykorzystuje gęste reprezentacje wektorowe (embeddings) zapytań i dokumentów, uzyskane za pomocą sieci neuronowych. Pozwala uwzględnić semantykę i kontekst, a nie tylko dokładne dopasowanie słów.\n\n- Hybrydowe — łączy podejścia BM25 i gęste, aby korzystać z zalet obu: dokładnego dopasowania słów kluczowych i rozumienia semantycznego. Na przykład, najpierw wybierani są kandydaci za pomocą BM25, a następnie rozszerzani za pomocą wyszukiwania gęstego.\n\nTakie podejście pozwala skutecznie zawęzić zbiór dokumentów do odpowiednich kandydatów do dalszej analizy i rankingowania.