Dlaczego do przechowywania postów wybrano PostgreSQL? Jak zrozumieć, przy jakim obciążeniu jaka technologia radzi sobie bez shardowania i replikacji (Postgres, Kafka, Redis, serwis w Go)?

PostgreSQL został wybrany do przechowywania postów ze względu na swoją niezawodność, obsługę złożonych zapytań, transakcji i skalowalność. Jest odpowiedni dla danych strukturalnych z relacjami i zapewnia spójność.

Aby zrozumieć, która technologia radzi sobie z różnymi obciążeniami bez sharding i replikacji, należy wziąć pod uwagę cechy i rodzaj obciążenia:

• PostgreSQL: odpowiedni dla OLTP o umiarkowanym obciążeniu (tysiące zapytań na sekundę na mocnym serwerze). W miarę wzrostu obciążenia może być konieczne sharding lub replikacja.
• Kafka: przeznaczona do obsługi dużych strumieni wiadomości o wysokiej przepustowości i skalowalności. Radzi sobie z milionami zdarzeń na sekundę.
• Redis: pamięć w RAM, doskonały do bardzo szybkich operacji na danych, buforowania i kolejek. Może obsługiwać setki tysięcy operacji na sekundę na jednym serwerze.
• Serwis w Go: wydajny backend, zdolny do obsługi dużej liczby zapytań z niskim opóźnieniem, ale skalowalność zależy od architektury i infrastruktury.

Przykład oceny obciążenia:

// Przykład prostego obciążenia na serwisie Go
for i := 0; i < 10000; i++ {
    go func() {
        // obsługa zapytania
    }()
}

Podsumowując, wybór zależy od wymagań dotyczących spójności, szybkości, objętości danych i charakteru obciążenia. Bez sharding i replikacji PostgreSQL dobrze działa przy obciążeniach do kilku tysięcy zapytań na sekundę, Redis przy bardzo szybkich operacjach na małych danych, Kafka przy strumieniach zdarzeń, a serwis w Go jako wydajny obsługiwacz logiki.