Sobes.tech
Senior

Co powiedzieć rekruterowi (jeśli zapyta) "Użyłbym puli workerów z ustaloną liczbą workerów, kanału na zadania i sync.WaitGroup. Workerzy będą wykonywać zapytania, a timeout i anulowanie będą kontrolowane przez kontekst. Wyniki zbiorę w buforze, chronionym mutexem (lub przez oddzielny kanał)." Teraz twoja kolej Napisz kod w tym czacie. Sprawdzę go i dam feedback. Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, poproś o podpowiedź. Powodzenia!

sobes.tech AI

Odpowiedź od AI

go package main

import ( "context" "fmt" "sync" "time" )

// Task reprezentuje zadanie do przetworzenia type Task struct { id int // inne pola }

// WorkerPool implementuje pulę workerów func WorkerPool(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for { select { case <-ctx.Done(): return case task, ok := <-tasks: if !ok { return } // Przetwarzanie zadania res := processTask(task) select { case results <- res: case <-ctx.Done(): return } } } }

func processTask(t Task) string { // symulacja pracy time.Sleep(100 * time.Millisecond) return fmt.Sprintf("wynik dla zadania %d", t.id) }

func main() { tasks := make(chan Task) results := make(chan string) var wg sync.WaitGroup

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()

workerCount := 5
wg.Add(workerCount)
for i := 0; i < workerCount; i++ {
	go WorkerPool(ctx, tasks, results, &wg)
}

// Oddzielny goroutine do zamknięcia kanału wyników po zakończeniu workerów
go func() {
	wg.Wait()
	close(results)
}()

// Wysyłanie zadań
go func() {
	for i := 0; i < 20; i++ {
		tasks <- Task{id: i}
	}
	close(tasks)
}()

// Zbieranie wyników
for res := range results {
	fmt.Println(res)
}

}