Jakimi metodami i narzędziami analizowałeś i określałeś przyczyny problemów obciążeniowych w systemach?

Aby analizować problemy obciążeniowe w systemach na Go, zazwyczaj stosuje się następujące metody i narzędzia:

• Profilowanie za pomocą pprof — wbudowany pakiet Go do CPU, pamięci, blokad i goroutine'ów. Umożliwia wykrycie wąskich gardeł w kodzie.
• Logowanie i metryki — zbieranie danych o czasie reakcji, liczbie żądań, błędach za pomocą Prometheus, Grafana.
• Śledzenie (tracing) — użycie OpenTelemetry lub Jaeger do analizy rozproszonych żądań.
• Testy obciążeniowe — narzędzia typu Apache Bench, Vegeta lub k6 do symulacji rzeczywistego obciążenia i wyznaczania granic wydajności.

Przykład uruchomienia pprof dla profilu CPU:

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // główny kod aplikacji
}

Następnie można połączyć się z http://localhost:6060/debug/pprof/ i zebrać profil do analizy.