Jaka jest różnica między ML a LLM?

ML (Uczenie maszynowe) to dziedzina sztucznej inteligencji, która zajmuje się tworzeniem algorytmów zdolnych do uczenia się na podstawie danych oraz dokonywania prognoz lub podejmowania decyzji bez jawnego programowania dla każdego zadania.

LLM (Duży Model Językowy) to konkretny typ modeli uczenia maszynowego, skoncentrowanych na przetwarzaniu i generowaniu języka naturalnego. LLM to duże modele sieci neuronowych, trenowane na ogromnych ilościach danych tekstowych, zdolne do rozumienia kontekstu, odpowiadania na pytania, pisania tekstów itp.

Innymi słowy, ML to szeroka dziedzina, a LLM to jej szczególny przypadek, specjalizujący się w zadaniach językowych.