Jak często korzystałeś z Grafana?

Codziennie do monitorowania i wizualizacji metryk z różnych źródeł, takich jak Prometheus, Loki, InfluxDB i Elasticsearch.

Kluczowe scenariusze użycia:

• Monitorowanie wydajności. Tworzenie pulpitów nawigacyjnych do śledzenia obciążenia CPU, zużycia pamięci, ruchu sieciowego, opóźnień i innych parametrów serwerów, kontenerów i usług.
• Logowanie. Wizualizacja i analiza logów z Loki w celu wykrycia błędów, problematycznych wzorców i wąskich gardeł.
• Alerting. Konfiguracja reguł alertów na podstawie progów wartości metryk, aby szybko reagować na incydenty.
• Analiza incydentów. Użycie pulpitów nawigacyjnych do szybkiego ustalenia przyczyny awarii i problemów.
• Planowanie pojemności. Śledzenie trendów zużycia zasobów w celu prognozowania przyszłych potrzeb.
• Metryki biznesowe. Wizualizacja metryk specyficznych dla aplikacji lub biznesu.

Pracowałem z różnymi typami paneli: Graph, Stat, Table, Heatmap, Geomap, Native Histogram. Aktywnie korzystałem ze zmiennych do dynamicznej zmiany danych na dashboardach. Konfigurowałem źródła danych i konta serwisowe. Wdrażałem pulpity nawigacyjne za pomocą Provisioning w celu wersjonowania i automatycznego wdrażania.

Przykład konfiguracji Provisioning:

# źródła danych
apiVersion: 1

datasources:
- name: Prometheus
  type: prometheus
  access: proxy
  url: http://prometheus:9090
  isDefault: true
  version: 1
  editable: false

# pulpity nawigacyjne
apiVersion: 1

providers:
  - name: 'System Dashboards'
    orgId: 1
    folder: ''
    type: file
    disableDeletion: true
    editable: true
    options:
      path: /etc/grafana/provisioning/dashboards

Przykład zapytania w Prometheus, używanego w Grafana:

# Liczba żądań HTTP na sekundę
sum(rate(http_requests_total{job="web"}[5m]))

Przykład zapytania w Loki:

# Szukanie błędów w logach serwisu "backend"
{job="backend", level="error"}

Moje doświadczenie obejmuje pracę z Grafana w wielu projektach, od małych usług po złożone systemy rozproszone. Zintegrowałem Grafanę z różnymi narzędziami monitorującymi i orkiestracyjnymi, takimi jak Kubernetes, Prometheus Operator, Loki Operator.