Jak można określić zmianę wydajności programu po wprowadzeniu do niego zmian?

Aby określić zmiany wydajności, stosuje się następujące podejścia:

• Profilowanie: Użycie narzędzi takich jak Android Profiler w Android Studio do monitorowania zużycia CPU, pamięci, sieci i energii. Pozwala to znaleźć wąskie gardła w kodzie.

  // Przykład prostego pomiaru czasu wykonania bloku kodu
  val startTime = System.nanoTime()
  // Kod, którego wydajność chcemy zmierzyć
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Różnica w nanosekundach
  

• Benchmarking: Tworzenie scenariuszy testowych mierzących czas wykonania określonych operacji lub fragmentów kodu w kontrolowanym środowisku.

• Metryki wydajności: Śledzenie kluczowych wskaźników na rzeczywistych użytkownikach lub urządzeniach testowych:

  • Czas uruchomienia aplikacji (App Startup Time)
  • Liczba klatek na sekundę (Frames per Second - FPS)
  • Zużycie pamięci (Memory Usage)
  • Zużycie baterii (Battery Consumption)
  • Zużycie danych (Network Usage)

• Automatyczne testy: Pisanie testów zawierających sprawdzanie wydajności i ich uruchamianie w pipeline CI/CD. Pozwala to śledzić zmiany w czasie.

• Testy A/B: Porównanie wydajności dwóch wersji programu na różnych grupach użytkowników.

• Narzędzia monitorowania rzeczywistych użytkowników (RUM): Użycie usług takich jak Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry do zbierania danych o wydajności na urządzeniach użytkowników.

Porównując te dane przed i po zmianach, można wyciągnąć wnioski o wpływie wprowadzonych zmian na wydajność.