Weet je wat RAG (Retrieval-Augmented Generation) is?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een aanpak op het gebied van natuurlijke taalverwerking die generatieve modellen (bijvoorbeeld taalmodellen) combineert met een mechanisme voor het zoeken en extraheren van relevante informatie uit externe gegevensbronnen.

Het idee is dat, in plaats van volledig te vertrouwen op de kennis die in het model is ingebouwd, het systeem eerst relevante documenten of feiten zoekt in een database, en deze informatie gebruikt om een nauwkeuriger en beter onderbouwd antwoord te genereren.

Voorbeeld van toepassing:

• Vraag-antwoord systemen, waarbij het model eerst geschikte teksten uit een kennisbasis haalt en vervolgens op basis daarvan een antwoord formuleert.

Dit verbetert de kwaliteit en actualiteit van de antwoorden, vooral wanneer de kennisbasis regelmatig wordt bijgewerkt.