Hoe is het model getraind? Was er ontwikkeling?

Modeltraining omvat meestal het verzamelen en voorbereiden van gegevens, het kiezen van het algoritme, het afstemmen van parameters en het controleren van de kwaliteit.

De ontwikkeling van het model gebeurt via iteratieve verbeteringen: het toevoegen van nieuwe gegevens, het aanpassen van hyperparameters, het wijzigen van de architectuur of het algoritme. Validatie op nieuwe gegevens is ook belangrijk om de generalisatiecapaciteit te beoordelen.