Met welke problemen bij parallelisatie ben je bekend?

Race Conditions: Meerdere threads proberen gelijktijdig toegang te krijgen tot gedeelde gegevens, en de volgorde van toegang beïnvloedt het resultaat.

Deadlock (Dodelock): Twee of meer threads wachten op het vrijmaken van resources die door andere threads worden gebruikt, en komen in een toestand van onderlinge wacht.

Honger (Starvation): Een thread met lage prioriteit of met een ongunstige planning krijgt voortdurend geen toegang tot de benodigde resources, terwijl andere threads deze gebruiken.

Testen en debuggen: Parallelle systemen zijn moeilijker te debuggen vanwege de onvoorspelbare volgorde van uitvoering van threads en de afhankelijkheid van resultaten van tijd.

Resourcebelasting: Een te groot aantal threads kan leiden tot hoog geheugenverbruik, CPU-belasting en verhoogde kosten voor context-switching.

Onvoorspelbaarheid: De resultaten van een parallel programma kunnen bij elke uitvoering verschillen vanwege verschillende uitvoeringsvolgordes van threads. Dit bemoeilijkt het reproduceren van fouten.

Delen van gegevens en synchronisatie: Correcte verdeling van gegevens en gebruik van synchronisatie-mechanismen (mutexes, semaforen, barrières) zijn nodig om problemen te voorkomen, maar verkeerd gebruik kan andere moeilijkheden veroorzaken.

Schaalbaarheid: Het efficiënt gebruik van parallelisme op een groter aantal kernen / processoren schaalt niet altijd lineair vanwege synchronisatie- en coördinatiekosten.

Kosten voor het creëren en beheren van threads: Het creëren, starten en beëindigen van threads kost tijd en resources.

Compatibiliteit met bibliotheken en frameworks: Sommige bibliotheken zijn niet thread-safe, wat extra voorzichtigheid vereist bij het gebruik ervan in parallelle code.