def extract_emails_from_huge_file(file_path: str) -> list[str]: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # Vervang regelafbrekingen zodat de tekst "doorlopend" is content = content.replace('\r\n', ' ').replace('\n', ' ') lines = content.split(' ') emails = [word for word in lines if '@' in word] return emails
Heb je ooit een feedbackloop voor een codeeragent geconfigureerd?
Waarom is een health check in een API nodig?
Heb je ooit gevallen gehad waarin je zo'n architecturale keten vanaf nul hebt geïmplementeerd?
Hoe verschilt een microservice van een modulaire monoliet? Wat zijn hun voordelen en nadelen?
Wat gebeurt er in het open configuratiebestand?
Welke veerkrachtpatronen gebruik je?
Waarom is strikte typing noodzakelijk en waarom is het handiger om ermee te werken dan met dynamische typing in JavaScript of Python?
Hoe zou je het gedrag van een codeeragent controleren?
Waarom hebt u voor deze specifieke prompting-methode voor LLM gekozen en op welke stijl baseert u uw query?
Hoe organiseer je het werk als een externe integratie slechts 1 verzoek per seconde toestaat en jij 10 verzoeken ontvangt?
Hoeveel code schrijf je zelf en hoeveel genereert de agent?
