Kunt u een voorbeeld geven van het gebruik van een sjabloon voor het implementeren van gegevensnormalisatie?

Для нормализации данных часто используют шаблон проектирования "Стратегия" (Strategy), который позволяет менять алгоритм нормализации без изменения кода, использующего эти данные.

Пример на Python:

from abc import ABC, abstractmethod

class NormalizationStrategy(ABC):
    @abstractmethod
    def normalize(self, data):
        pass

class MinMaxNormalization(NormalizationStrategy):
    def normalize(self, data):
        min_val = min(data)
        max_val = max(data)
        return [(x - min_val) / (max_val - min_val) for x in data]

class ZScoreNormalization(NormalizationStrategy):
    def normalize(self, data):
        mean = sum(data) / len(data)
        variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / len(data)
        std_dev = variance ** 0.5
        return [(x - mean) / std_dev for x in data]

class DataProcessor:
    def __init__(self, strategy: NormalizationStrategy):
        self.strategy = strategy

    def process(self, data):
        return self.strategy.normalize(data)

# Использование
raw_data = [10, 20, 30, 40, 50]

processor = DataProcessor(MinMaxNormalization())
print(processor.process(raw_data))  # Нормализация Min-Max

processor.strategy = ZScoreNormalization()
print(processor.process(raw_data))  # Нормализация Z-Score

Такой подход позволяет легко менять способ нормализации, не меняя остальной код.