Kunt u een situatie geven waarin het gebruik van denormalisatie van gegevens gerechtvaardigd is?

Datanormalisatie is gerechtvaardigd wanneer de leessnelheid en query-prestaties belangrijker zijn dan ruimtebesparing en gegevensintegriteit. Bijvoorbeeld:

• In analytische of rapportagesystemen, waar vaak complexe queries met JOINs worden uitgevoerd, vermindert denormalisatie het aantal JOINs en versnelt de query's.
• In caches of Data Warehouses, waar gegevens worden gedupliceerd voor snelle toegang.
• In applicaties met hoge leesbelasting en lage schrijflast, waar gegevensredundantie niet leidt tot frequente conflicten.

Voorbeeld: in plaats van het opslaan van het adres van de gebruiker in een aparte tabel, kan het direct in de bestellingen-tabel worden opgeslagen om snel alle informatie te verkrijgen zonder JOIN.