Как понять, что есть утечка памяти? Что делать, если PM говорит, что приложение тормозит?

Een geheugenlek kan worden vastgesteld als de applicatie geleidelijk meer RAM-geheugen verbruikt zonder het vrij te geven, wat leidt tot vertragingen of crashes. Voor het opsporen van geheugenlekken in Python worden geheugenprofilers zoals tracemalloc of memory_profiler gebruikt.

Als de PM zegt dat de applicatie traag wordt, moet je:

1. De belasting van het systeem en het gebruik van bronnen (CPU, geheugen) controleren.
2. Logboeken en prestatietrends analyseren.
3. Profiler gebruiken om knelpunten en geheugenlekken te vinden.
4. Probleemgebieden in de code of architectuur optimaliseren.

Voorbeeld van het gebruik van tracemalloc:

import tracemalloc

tracemalloc.start()

# applicatiecode

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('lineno')

for stat in top_stats[:10]:
    print(stat)