Kunt u uitleggen wat wordt bedoeld met deep learning in het gebied van machine learning?

Diepe leren is een subset van machine learning dat gebruikmaakt van meerlaagse neurale netwerken om automatisch kenmerken uit gegevens te extraheren en complexe modellen te bouwen. In tegenstelling tot traditioneel machine learning, waarbij kenmerken vaak handmatig worden gemaakt, stelt diepe leren modellen in staat om zelf te leren hoe gegevens op verschillende niveaus van abstractie kunnen worden weergegeven.

Bijvoorbeeld, bij een beeldherkenningsopdracht kunnen de eerste lagen van het netwerk eenvoudige elementen detecteren (randen, hoeken), terwijl diepere lagen complexe objecten kunnen identificeren (gezichten, voorwerpen).

Voorbeeld van een eenvoudig neuraal netwerk in Python met behulp van de Keras-bibliotheek:

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

model = Sequential([
    Dense(64, activation='relu', input_shape=(100,)),
    Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy')