Welke tool of bibliotheek zou je liever gebruiken bij het starten van een nieuw project?

При начале нового проекта на Python часто выбирают инструменты в зависимости от типа проекта. Для веб-разработки популярным выбором будет фреймворк Django или Flask. Django предоставляет полный набор инструментов и встроенную админку, что ускоряет разработку. Flask более легковесный и гибкий, подходит для микросервисов и небольших приложений.

Если проект связан с обработкой данных или машинным обучением, то предпочтение отдают библиотекам NumPy, Pandas, Scikit-learn или TensorFlow.

Для управления зависимостями и виртуальными окружениями обычно используют Poetry или pipenv.

Пример создания виртуального окружения с Poetry:

poetry init
poetry add requests
poetry shell

Таким образом, выбор зависит от целей проекта, но для веб-проектов часто начинают с Django или Flask.