Wat is Monte Carlo-simulatie?
sobes.tech AI
Antwoord van AI
Monte Carlo-simulatie is een statistische modelleringstechniek die wordt gebruikt om probabilistische resultaten van complexe processen of systemen te schatten. Het kernpunt van de methode is het meerdere keren willekeurig modelleren van scenario's met behulp van willekeurige invoergegevens, om een verdeling van mogelijke uitkomsten te verkrijgen.
In projectmanagement helpt Monte Carlo bij het beoordelen van risico's en onzekerheden, bijvoorbeeld door de voltooiingstermijnen van projecten of het budget te voorspellen, rekening houdend met variaties in taken en middelen. Het resultaat is geen enkel getal, maar een bereik van waarschijnlijke waarden met bijbehorende kansen.
Voorbeeld: als de duur van een taak varieert van 3 tot 7 dagen, kiest de Monte Carlo-simulatie herhaaldelijk willekeurige waarden binnen dit bereik en berekent de totale tijd van het project, waardoor de waarschijnlijkheid van het halen van de deadline kan worden begrepen.