**SQL-taken** 1) Geef het aantal bestellingen in de status "processing" voor elke uitvoerder in maart 2024 ALLEEN voor prioritaire (priority = 'high') bestellingen.
Intern
366
Product Analyst
129
0
**SQL-taken** 1) Geef het aantal bestellingen in de status "processing" per uitvoerder (executor) voor maart 2024 ALLEEN voor prioritaire (priority = 'high') bestellingen. Sorteer op afname van aantal. Sluit uitvoerders met 0 bestellingen uit. 2) Geef het aantal succesvol voltooide (completed) bestellingen per categorie, waarvan de gemiddelde opbrengst > 70000, rekening houdend met alleen bestellingen van klanten met ID >= 1002. Sluit categorieën zonder bekende gemiddelde opbrengst uit. 3) Voeg aan de tabel orders_log een kolom rank toe, die de records rangschikt voor elke uitvoerder (executor) op timestamp in oplopende volgorde, maar alleen voor bestellingen met de status "pending" of "processing". Voorbeeld van resultaat (executor=1):
Intern
347
20. Geldige haakjes Gegeven een string s die alleen de tekens '(', ')', '{', '}', '[' en ']' bevat, bepaal of de invoerstring geldig is. Een invoerstring is geldig als: 1. Open haakjes moeten worden gesloten door hetzelfde type haakjes. 2. Open haakjes moeten in de juiste volgorde worden gesloten. 3. Elke sluithaakje heeft een overeenkomstige open haakje van hetzelfde type. Voorbeeld 1: Invoer: s = "()" Uitvoer: true Voorbeeld 2: Invoer: s = "()[]{}" Uitvoer: true Voorbeeld 3: Invoer: s = "(]" Uitvoer: false
Intern
304
**Python-taken** Een Pandas DataFrame met gegevens uit orders_log heet df. 1) Filter de rijen: status "processing" en omzet (revenue) > 50000 en prioriteit "high". Toon het resultaat. 2) Maak een kolom 'revenue_group' volgens de regels: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Vervolgens tel je het aantal bestellingen in elke groep per categorie (Category) en toon je het resultaat. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Intern
294
**SQL-taken** 1) Geef het aantal bestellingen in de status "processing" per uitvoerder (executor) voor maart 2024 ALLEEN voor prioritaire bestellingen (priority = 'high'). 2) Vind de gemiddelde omzet (revenue) per productcategorie (Category). 3) Bepaal hoeveel unieke klanten (client_id) bestellingen hebben geplaatst in de categorie "Electronics". 4) Geef de lijst van bestellingen die zijn afgewezen (state = 'rejected') of geannuleerd, indien aanwezig. 5) Vind de uitvoerder (executor) die de meeste bestellingen heeft verwerkt in de status "completed".
Intern
282
Vertel meer over het teamproject: wie deed er mee in het team, wat was jouw verantwoordelijkheidsgebied en hoe werd de communicatie binnen het team georganiseerd?
Intern
246
Wat zijn je verwachtingen van de stage? Zie je jezelf in de toekomst als een ervaren specialist in productanalyse?
Intern
232
Hoe sta je tegenover machine learning en Data Science? Is dit gebied interessant voor jou?
Intern
193
Vertel eens iets over jezelf en je ervaring. Waar ben je momenteel mee bezig?
Intern
173
Welke taken in analyse vind je het leukst, welke minder? Welke richting in analyse trekt je aan? Interesseren A/B-tests en hypotheseverificatie je?
Intern
143