Machine Learning / AI
Vertel over ALBERT en zijn parametrische deling tussen lagen.
Hoe kan de architectuur van Stable Diffusion worden aangepast om niet alleen op tekst te genereren, maar ook op aanvullende invoer (afbeeldingen, audio, enz.)?
Vertel over het samenvattingsproject van rapporten bij Alrosa: taak, aanpak, bijscholing.
Welke methoden bestaan er voor het werken met categorische kenmerken?
Wat deed je bij [bedrijf]?
Beschrijf de technische stappen van het automatiseren van het bedrijfsproces op basis van het voorbeeld van HR (selectie van cv's voor Anastasia).
Wat is een autoencoder voor anomaly detection en hoe bereken je de reconstructiefout?
Wat zijn de kenmerken van werken met PII bij het voorbereiden van een dataset?
Hoe maak en train je een classifier in PyTorch?
Waarvoor dienen sensoren in Airflow?
Wat zijn de sterke punten en beperkingen van SAM in productie?
Hoe train je met een grote batch met beperkte geheugen?
Wat is BatchNorm?
Hoe verdeel je gegevens in batches voor het evalueren van statistieken rekening houdend met seizoensinvloeden en belasting?
Hoe genereert GPT tekst?
Wat is modelkeuze versus hyperparameteroptimalisatie?
Wat kan er mis gaan in het model?
Wat is adversarial validation en waarom is het nodig?
Wat is TensorFlow Lite en hoe verloopt de conversie?
Welke klassieke benaderingen bestaan er voor het invullen van gaten in de interactiematrix in aanbevelingssystemen?