Machine Learning / AI
Welke methoden voor anomaliedetectie zijn specifiek voor tijdreeksen?
Wat is training-serving skew en hoe detecteer je het?
Wat zijn de opties voor gegevensuitwisseling tussen de klant en de interne kring van het bedrijf?
Wat is async checkpointing en hoe werkt het?
Wat is Triton (OpenAI) en waar wordt het toegepast?
Wat is federated learning en wat zijn de beperkingen ervan?
Wat is het verschil tussen memory-bound en compute-bound operaties?
Welke modellen kunnen extrapolatie uitvoeren bij de leeftijdsvoorspelling taak?
Wat zijn de kenmerken van modelvalidatie in medische beeldvorming (FDA, regelgeving)?
Hoe verschilt differentiable NAS (DARTS) van RL-gebaseerde?
Welke compliance-eisen gelden er voor ML met PII (GDPR, FZ-152)?
Beschrijf de trainingslus voor binaire classificatie met een neuraal netwerk (lineair -> relu -> lineair -> sigmoid). Welke verliesfunctie kiezen?
Vertel me over het meest belangrijke project in je carrière
Wat is mediation analysis?
Hoe zoek en verhelp je problemen in gegevens met tijdintervallen en standaardwaarden?
Hoe kies je tussen aanbiedingen, waar let je op?
Wat is Data Drift?
Bij een onevenwichtige steekproef heeft het model een recall van 100% en een precisie van 1%. Wat is er gebeurd?
Wat waren de metrics voor de kwaliteitsbeoordeling van het RAG-systeem?
Wat is de verliesfunctie?