Machine Learning / AI
Hoe verschilt causale inferentie van klassieke machine learning?
Wat is over-smoothing in diepe GNN's en hoe kun je het bestrijden?
Wat zijn contextuele bandieten en waar worden ze toegepast?
Wat is het verschil tussen grid search en random search? Wanneer is random sneller?
Wat is inverse RL?
Wat is NCCL en waar is het verantwoordelijk voor?
Hoe werkt een willekeurige bos en hoe wordt deze getraind bij een classificatieprobleem?
Wat is Hyperband en Successive Halving?
Wat is Lucene en wat zijn de belangrijkste structuren?
Hoe beschrijf je de architectuur van het random bosmodel met een toegevoegd lineair model voor extrapolatie?
Wat voegt BERT toe aan de transformer-architectuur?
Heeft u financiële interesse? En wat zijn uw salarisverwachtingen?
Wat is Triton (OpenAI) en waar is het handiger dan CUDA C++?
Hoe het model correct bijwerken: het oude vervangen door een nieuwe of een meer verstandige aanpak gebruiken?
SQL-taak: haal de laatste N aankopen van elke gebruiker op
Welke hypotheses zijn er bij hypothesetesten?
Wat is Pix2Struct?
Wat is de observability stack van gegevens?
Hoe heb je het succes gemeten in het project [bedrijf] (automatische code-aanvulling)? Welke metrics heb je gebruikt?
Welke optimalisatietechnieken zijn er voor matrixvermenigvuldiging op GPU?