Machine Learning / AI
Wat zijn freshness en completeness metrics?
Wat is key-informatie-extractie (KIE)?
Wat is het verschil tussen prompting van instructieve modellen en basis LM?
Wat is Optuna en wat zijn zijn pruners?
Wat is DTW (Dynamic Time Warping) en waar wordt het toegepast?
Hoe werkt MapReduce en hoe worden gegevens verdeeld over de werkers en worden de resultaten samengevoegd?
Wat is het probleem van lineaire afhankelijkheid van kenmerken?
Hoe zorg je voor nieuwheid en variatie in aanbevelingen?
Kan er een controle op de sortering van de invoerlijsten worden toegevoegd om te beschermen tegen onjuiste gegevens?
Waarom is data-augmentatie nodig?
Hoe implementeer je lineaire regressie met training en inferentie zonder gebruik te maken van kant-en-klare bibliotheken?
Wat is het verschil tussen PCIe- en SXM-vormen van GPU's?
Wat is het verschil tussen zero-shot en few-shot prompting?
Wat zijn FT-Transformer en SAINT voor tabellen?
Wat is een inception-module?
Waarom niet rechtstreeks met de oorspronkelijke database werken?
Hoe werken hash join en merge join?
Hoe krijg je een zinvector uit BERT-embeddings? Vergelijk CLS, mean pooling, max pooling.
Hoe tel je het aantal niet-nul elementen in een kolom?
Welke populaire AutoML-oplossingen zijn er (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?