Machine Learning / AI
Welke technieken voorkomen overfitting bij boosting (subsample, colsample, min_child)?
Wat zijn contextuele bandieten en waar worden ze toegepast?
Wat is NCCL en waar is het verantwoordelijk voor?
Wat is NGBoost en probabilistische voorspellingen?
Hoe om te gaan met niet-representatieve gegevens wanneer het model 10% wanbetalingen voorspelt in plaats van 1%?
Wat is collaboratief filteren en wat zijn de basisalgoritmen (gebaseerd op gebruiker, gebaseerd op item)?
Welke statistische methoden kent u?
Wat is een beloningsmodel en wat zijn de kenmerken van de training?
Kunt u de architectuur van ViT (Vision Transformer) uitleggen: hoe wordt een afbeelding omgezet in een reeks tokens?
Welke metrics worden gebruikt voor het beoordelen van anomaly detection bij onevenwichtigheid?
Wat is tekstnormalisatie (NFC, NFKC) en waarom is het belangrijk om dit vóór tokenisatie te doen?
Hoe kan geluidverwerking worden toegepast op het analyseren van statistieken?
Wat is ordered boosting in CatBoost?
Wat is llama.cpp op mobiele apparaten?
Vertel eens over jezelf, je achtergrond, alles wat je belangrijk en interessant vindt.
Kan lineaire regressie worden gebruikt onder omstandigheden van steekproeffout?
Hoe meet je de kwaliteit van een binair classificatiemodel? Welke metrics ken je?
Wat is logit bias en waar wordt het gebruikt?
Wat zijn diffusion audio-modellen (AudioLDM)?
Hoe controleer je de normaliteit van een steekproef? Welke criteria en visuele methoden ken je?