Machine Learning / AI
Wat te doen als het inkomen van de klant onbekend is?
Wat is GELU en waarom is het beter dan ReLU in transformers?
Wat zijn de kenmerken van werken met data en tijd in Python en welke bibliotheken zijn er voor het werken met timedelta?
Vertel me over gradientaccumulatie. In welke gevallen wordt het toegepast?
Hoe gebruik je de zoekopdracht en de geschiedenis van de gebruiker om de levering bij koude start te vormen?
Wat is GPTQ en welke aanpak wordt gebruikt voor het kiezen van gewichten?
Wat is nieuwsgierigheid-gedreven verkenning?
Hoe werken verschillende teksttokenizers (BPE, WordPiece, SentencePiece, Unigram)?
Welke semantiek moeten de backends reflecteren voor identificatie?
Welke taken lost ongesuperviseerde vs semi-gesuperviseerde anomaliedetectie op?
Wat zijn schaalwetten (Kaplan, Chinchilla)? Hoe verbinden ze de modelgrootte, gegevens en compute?
Hoe werkt het Viterbi-algoritme?
Wat is prompt tuning en waar wordt het toegepast?
Wat is torch.compile en welke backend gebruikt het?
Welke methoden voor regulatie van neurale netwerken ken je?
Waarom wordt in industriële omgevingen vaker gebruik gemaakt van gradient boosting dan van een random forest?
Wat vond je het leukst: modellen bouwen of werken met gegevens?
Vanaf welke datum bent u bereid de samenwerking te starten in geval van een positieve beslissing?
Wat is gecertificeerde robuustheid en gerandomiseerd gladstrijken?
Welke technieken voorkomen overfitting bij boosting (subsample, colsample, min_child)?