Wat krijgt LLM als output bij elke stap van inferentie?
Machine Learning / AI
Wat is ROC AUC? Hoe wordt de ROC-curve opgebouwd?
Hoe te controleren of LLM-as-a-Judge de kwaliteit correct beoordeelt en hoe deze te kalibreren?
Begrijp ik het goed dat er ook ervaring was met het afstemmen van LLM?
Wat is de afmeting van de logits en hoe wordt er een token van gemaakt?
Hoe zou je `EXPLAIN` precies gebruiken om prestatieproblemen in deze query te identificeren?
Heb je een militair paspoort of inschrijvingsbewijs?
Hoe om te gaan met privégegevens bij lokale implementatie van het systeem?
Welke taken heb je voor je? Welke stack gebruik je voornamelijk?
Andere ML-engineers met ervaring willen juist verschillende projecten om alles uit te proberen. En jij, wil je juist...?
Kunt u alstublieft uw salarisverwachtingen aangeven?
Vertel ons over een van de recente classificatietaken en beschrijf de pipeline.
Hoe wordt de ROC-curve iteratief berekend nadat objecten op score zijn gerangschikt?
Hoe beschreef u de tools? Wat is het algemene formaat en de belangrijkste vereisten voor de beschrijving?
Hoe hebt u in het algemeen de vereisten verzameld? In welke vorm kwam deze taak — idee of gedetailleerde opdracht?
Hoe heb je Graph RAG geïmplementeerd? Waarom heb je Qdrant gebruikt als het geen grafen native ondersteunt?
Wat moet er na retrieval gebeuren om het antwoord aan de gebruiker te vormen, en hoe wordt de kwaliteit van de generatie in RAG beoordeeld?
Was er een checklist die de operator tijdens het gesprek moest volgen, of werd de controle zonder gedaan?
Geef de volgorde van uitvoering van de operators in deze SQL-query aan
Kunnen we dezelfde metrics gebruiken bij het meten van de kwaliteit met top-K en de metric die we aan de gebruiker vragen (vind-ik-leuk/ik vind-het niet-leuk)? Of zijn dit verschillende dingen?