Machine Learning / AI
Kun je kort zeggen wat je daar waardevol hebt geleerd (in het project met verzoeken/OCR)?
Hoe schreven deze vier agenten in de gezamenlijke state zodat ze elkaars toestand niet overschreven?
Hoe zou je de tabel met klantgegevens, de directeur van het bedrijf en zijn veld zoeken, als je niet weet waar deze gegevens liggen en niemand hebt om het aan te vragen?
Leg uit waarom een two-tower netwerk zal helpen het plafond van het eerste niveau op te lossen — waarmee precies?
Leg uit in eenvoudige woorden hoe jouw systeem voor één gebruiker werkt, zonder asynchroniteit.
Wat is LangGraph? Waarom gebruiken in plaats van LangChain of de ruwe API?
Is het altijd goed als de scrolldiepte groot is?
Wat te doen als een blok verschillende hoeveelheden inhoud heeft — er zijn enkele blokken en blokken met 30 items? Hoe werk je met de scores van de inhoud om een functie van deze blok te krijgen?
Ben je van plan om op de Filipijnen te blijven of ga je naar een ander land verhuizen?
Als een van de agenten een fout maakte, viel de hele grafiek dan uit of bereikte deze de samenvattingsagent voor degradatie?
Wat is de complexiteit van het geschreven ROC-AUC-algoritme?
Je werkt daar al vier jaar. Waarom heb je besloten weg te gaan? Waarom overweeg je nu het aanbod?
Wat was het product bij [bedrijf] vanuit het perspectief van de gebruiker (documentstroom, gegevensextractie uit КС-2/КС-3/begroting)?
Welke aannames zijn nodig om een lineaire regressie te bouwen?
Welke IDE of omgeving gebruik je voor het werken met AI-tools?
Beschrijf stap voor stap het pad van het gebruikersbericht door LLM tijdens inferentie — van chat tot antwoord, inclusief architectonische details van de Transformer.
En dat zou je nu aan het product toevoegen, toch? (toelichting over FAQ-cache)
Heeft u aanbiedingen in handen of eindfasen bij andere bedrijven?
Wat is voor jou belangrijk in een bedrijf naast financiën?
Vertel ons over jezelf en de taken die je hebt uitgevoerd.