Machine Learning / AI
Wat moet er na retrieval gebeuren om het antwoord aan de gebruiker te vormen, en hoe wordt de kwaliteit van de generatie in RAG beoordeeld?
Was er een controle op duplicaten in het systeem bij een storing na een succesvolle registratie (idempotentie)?
Hoe kan een antwoordmodel een strikte structuur volgen, bijvoorbeeld in JSON?
Leg het verschil uit tussen gesuperviseerde en niet-gesuperviseerde training. Geef alstublieft mondeling antwoord op deze vraag.
Hoe verschilt de GPT-architectuur van de BERT-architectuur?
Beoordeel je Engels apart voor lezen/schrijven en spreken volgens de CEFR-niveaus.
Vertel over de volledige cyclus van het lanceren van een product op een nieuwe markt bij [bedrijf]: wat verstaat u onder de volledige cyclus, welke fasen, metrics, resultaten
Begrijp ik het goed dat er ook ervaring was met het afstemmen van LLM?
Vertel iets over jezelf en je relevante ervaring.
Vertel over de hoofdarchitectuur van de transformer, wat zijn de belangrijkste onderdelen?
Hoe verdelen we de gegevens voor cross-validatie?
Wat is voor jou belangrijk bij het kiezen van een nieuwe werkplek? Taken of werken in een productteam?
Vertel me over de generatieparameters: temperatuur, Top-P en Top-K.
Hoe hebt u de kwaliteit van de gegevensextractie gemeten?
Wat is RAG en wat zijn de belangrijkste componenten?
Welke metrics werden gebruikt om het RAG-systeem te evalueren en hoe werd de beslissing genomen om het in productie te brengen?
Was het in de vorm van een test/pilot of ging het direct naar productie en werden managers gebruikt?
Kunt u uitleggen hoe Early Stopping werkt? Kan het worden toegepast in klassieke machine learning?
Hoe lang werk je al op afstand?
Vertel ons over clustering: welk probleem hebben jullie opgelost, welke methode hebben jullie gebruikt, hoe hebben jullie de kwaliteit gemeten?