Machine Learning / AI
Wat krijgt LLM als output bij elke stap van inferentie?
Wat is SegFormer en hoe gebruikt het de transformer?
Hoe kan je een agent anders beoordelen dan LLM-as-a-Judge: welke criteria gebruiken om te begrijpen of hij correct of bijna correct werkt?
Wat is de determinatiecoëfficiënt R² in regressie?
Wat is BLIP en zijn twee-fasen training?
Bij welke taken helpt CoT en bij welke schaadt het de kwaliteit?
Wat is LangGraph, waar wordt het voor gebruikt, hoe worden vertakkingen en voorwaardelijke overgangen geïmplementeerd? Hoe verschillen tools van knooppunten?
Schrijf de formule van Log Loss (binaire cross-entropy).
Waarom wordt dropout uitgeschakeld tijdens inferentie?
Wat is de ROC-curve en hoe wordt deze gebruikt voor het evalueren van classifiers?
Wat doe je op de faculteit?
Vertel eens over jezelf: huidige werkplek, belangrijkste projecten, taken, prestaties.
Wat is A/B-testen? Hoe pas je het toe in de context van modelvergelijking?
Wat doet een SQL-query?
Wat is DDPG en voor welke taken is het geschikt?
Wat gebeurt er als je max in plaats van idxmax aanroept om de maximale waarde te zoeken?
Waarom is de boolean-waarde niet geschikt voor het controleren van het aantal nullen?
Wat is constitutionele AI en wat is het idee ervan?
Hoe controleer je op duplicaten op attribuut in een SQL-tabel?
Hoe werkt word2vec?