Machine Learning / AI
Welke streaming inference-technieken voor STT (chunked attention, look-ahead)?
Hoe laat je de LLM een strikte JSON teruggeven en het antwoord valideren?
Kun je een autoencoder gebruiken om anomalieën te detecteren bij klasse-imbalances?
Wat gebeurt er bij een te grote of te kleine leersnelheid bij gradient descent?
Hoe worden de taken verdeeld in het team?
Wat is DBSCAN en hoe helpt het bij het vinden van uitbijters?
Wat is multimodal RAG en hoe maak je een index van afbeeldingen?
Wat is pre-LN vs post-LN opwarming en wat zijn de convergentieproblemen bij het begin van de training?
Hoe implementeer je het trainen van het XGBoost-model met gegevens die niet in het geheugen passen?
Welke caching-technieken helpen bij RAG-verkoop?
Hoe bepaal je de verticale symmetrielijn voor een lijst punten?
Welke datastructuur implementeert een lijst in Python en waarom kunnen toevoeg- en verwijderbewerkingen O(1) zijn?
Welke simulators gebruiken ze (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Vertel me over de prestatietrends van de ML-dienst: latency, RPS, hoe was dit georganiseerd in jouw project?
Hoe wordt de resourceverdeling in Docker uitgevoerd?
Wat is post-processing OCR (lexicon, taalmodel herwaardering)?
Welke taken lossen KG-embeddings op (linkvoorspelling, entiteitstyping)?
Wat is het verschil tussen batch normalisatie en layer normalisatie? Wanneer welke gebruiken?
Wat is een token in BERT en welke opties voor tokenisatie zijn er?
Hoe implementeer je het controleren van sleutels met negatieve en overeenkomende waarden voor spiegelpunten?