Machine Learning / AI
Hoe karakteriseer je het doel bij de kredietscore-taak met maandelijkse betalingen?
Je gaat te veel in op de techniek wanneer je wordt gevraagd eenvoudige dingen te vertellen. Hoe zou je dat commentaar geven?
Wat is embedding?
Hoe moet de systeemanalist het telefoonnummer en de identificatie van de operator van de virtuele PBX verkrijgen om de klantkaart weer te geven?
Wat is het verschil tussen QLoRA en LoRA?
import unittest class Solution: def isvalid(self, s:str) -> bool: matching_brackets = { ")": "(", "]": "[", "}": "{", } stack: list[str] = [] for bracket in s: if bracket in "([{": stack.append(bracket) continue if bracket not in matching_brackets: return False if not stack or stack[-1] != matching_brackets[bracket]: return False stack.pop() return not stack class SolutionTest: def __init__(self): self.Solution = Solution() def run(self): test_cases = [ ("", True), ("()", True), ("(){}[]", True), ("(({}))", True), ("(", False), (")", False), ("(((", False), ("{[]}", False), ] for brackets, expected in test_cases: actual = self.Solution.isvalid(brackets) assert actual == expected, ( f"Fout for {brackets!r}" f"Expected {expected}, but got {actual}" ) print(f"All tests passed: {len(test_cases)}") if __name__ == "__main__": SolutionTest().run()
Waarom wordt de ranker dan getraind? Dat wil zeggen, hij wordt onafhankelijk van de inhoud — wat is zijn doel?
Wat krijgt LLM als output bij elke stap van inferentie?
Welke methoden bestaan er om overfitting te voorkomen en hoe werken ze?
Zal er de mogelijkheid zijn om werk of contracten te overleggen ter bevestiging van de ervaring in de laatste fasen?
In welke taal is het het beste om de training van het model uit te voeren?
Waar en wat moet worden opgeslagen om de veerkracht tegen storingen in de automatische doorschakeltaak van oproepen te waarborgen?
Agent A heeft 7 van de 70 leads gesloten, en agent B — 2 van de 3. Hoe kunnen ze eerlijk worden vergeleken?
Worden de gegevens gestandaardiseerd en in één uniforme vorm gepresenteerd voordat ze in de opslag worden geladen?
Wat is RNN-T (transducer) en wat is het voordeel ervan voor streaming?
Wat te doen als de punten in de lijsten overeenkomen op basis van tijdstempel?
Wat is de asymptotische complexiteit van zoeken in een lijst met een geneste lus?
Vertel eens over jezelf: huidige werkplek, belangrijkste projecten, taken, prestaties.
Waarom hebt u voor uw project gekozen voor het Llama 3-model?
Op basis van welke indicatoren kan men begrijpen dat het model is gedegradeerd?