Wat zijn de beperkingen van AutoML bij grote gegevens?
Machine Learning / AI
Hoe ontwerp je een systeem voor de taak van assistent?
Wanneer begint Spark met de daadwerkelijke uitvoering van berekeningen op de gegevens?
Wat is change detection tussen snapshots?
Hoe evalueer je de kwaliteit van het model aan de hand van zakelijke metrics en gebruikersfeedback?
Wat is NeRF en hoe vertegenwoordigt het 3D-scènes?
Hoe houd je rekening met de situatie wanneer een grappig antwoord veel likes heeft, maar niet correct is?
Als bij een tijdreeksvoorspellingsopdracht in de target nulwaarden of lage waarden voorkomen, welke kwaliteitsmaatregel is dan het beste te gebruiken: MAPE, SMAPE of WAPE?
Hoe gebruik je de vraag- en antwoorddatabase om een nuttige assistent te maken?
Welke opslagopties zijn geschikt voor een vraag-en-antwoorddatabase?
Noem één pluspunt en één minpunt van CatBoost in vergelijking met LightGBM.
Vertel me meer over de NLP-taken die je hebt gedaan.
Kan gradient boosting op bomen extrapoleren buiten de trainingsset als in de kenmerken alleen vertragingen van de target zijn?
Wat is OPQ en waarom is het beter dan PQ?
Heeft u ervaring met tijdreeksen en PySpark?
Wat is SAM (Segment Anything) en wat zijn de aanvraagmodi (punt, box, tekst)?
Wat is een PCA-gebaseerde anomalie en welk soort hoek heeft het met de subruimte?
Wat is het verschil tussen open-domein en taakgerichte dialogen?
Wat zijn AutoAugment en RandAugment?