Wat is differentiële privacy en DP-SGD?
Machine Learning / AI
Wat is Dreambooth en hoe voorkom je overfitting?
Wat is Dice Loss en waarom is het vaak beter dan BCE voor medische segmentatie?
Wat is EAGLE speculatief sampling?
Wat zijn anchor-free detectors? Vertel over FCOS.
Hoe pas je de verhouding van likes en dislikes toe voor het rangschikken van antwoorden?
Hoe ziet jouw ontwikkelproces eruit — breng je de modellen tot Docker, verpak je ze en geef je ze aan iemand anders?
Wat is Inverse Propensity Scoring in LTR?
Welke streaming inference-technieken voor STT (chunked attention, look-ahead)?
Welke technieken voorkomen overfitting bij boosting (subsample, colsample, min_child)?
Vertel over de voorspellingsopdracht uit het cv — waar is het model op gebaseerd en waarvoor werd de voorspelling gedaan?
Wat is gepivoteerde normalisatie?
Wat is de sandboxing van de agent en waar is het voor nodig?
Wat is compute-optimal training volgens Chinchilla?
Hoe gebruik je collaboratieve methoden voor aanbevelingen op basis van embeddings?
Wat is Apache Beam / Dataflow?
Hoe evalueer je een niet-gesuperiseerd model voor de vraag-antwoord taak?
Wat is ontology engineering en wat is de rol ervan in KG?
Welke datatypes in Python zijn wijzigbaar uit list, set, dict?
Wat is Snapdragon AI Engine?