Welke fallback-technieken worden gebruikt bij gebrek aan internet en een zwak apparaat?
Machine Learning / AI
Wat zijn multi-armed bandits en waar ze in plaats van A/B-tests te gebruiken?
Wat is redactie en tokenisatie van PII in datasets?
Wat is OSM en hoe labels eruit halen?
Wat is knowledge graph embedding (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Welke modellen voor tekenreeksherkenning (CRNN, TrOCR)?
Wat zijn de kenmerken van het deployment van modellen op de edge (geheugen, latency, batch=1)?
Welke datatests heb je in productie geschreven?
Wat zijn divergentiemodellen van willekeurigheid?
Wat is over-smoothing in diepe GNN's en hoe kun je het bestrijden?
Wat zijn de kenmerken van trainen op meerdere knooppunten (NIC, latency, jitter)?
Wat zijn de a priori en a posteriori verdelingen?
Wat is Jelinek-Mercer smoothing?
Wat is ML voor genetische gegevens (variant calling)?