Wat werd er gebruikt om de index in RAG te bouwen?
Machine Learning / AI
Wat te doen aan het einde van de training?
Wat is het verschil tussen data parallelisme en model parallelisme?
Hoe geef je een lijst met resultaten weer?
Hoe onderscheidt ROC-AUC zich van andere metrics?
Wat is sparse attention?
Wat is de betekenis van anchor in Triplet Loss?
Wat is het verschil tussen Margin Loss en Triplet Loss?
Wat is een epoch?
Hoe wordt een reranker getraind?
Wat is n in de context van aandachtcomplexiteit?
Als er geen referentieantwoorden zijn, zijn er alleen documenten en context — hoe evalueer je het systeem en waar haal je het referentieantwoord vandaan?
Welke soorten LLM-optimalisatie bestaan er?
Wat anders, naast kruis-entropy, kan worden gebruikt als verliesfunctie?
Wat is er veranderd in LLM in vergelijking met de originele transformer?
Welke soort aandacht maakt het mogelijk om de complexiteit onder O(n²) te verlagen?
Wat is gradient checkpointing?
Wat is kwantisatie?
Hoe evalueer je een agent die RAG implementeert?
Wat gebeurt er als je een sequentie van 10k tokens invoert in de decoder, terwijl het model getraind is op 9k?