Machine Learning / AI

Op basis waarvan zou je de effectiviteit van een aanbevelingssysteem beoordelen dat taken uit een database haalt of genereert via LLM?

Hoe zorg je ervoor dat de informatie in een RAG-systeem actueel blijft bij voortdurende documentupdates?

Je gaat te veel in op de techniek wanneer je wordt gevraagd eenvoudige dingen te vertellen. Hoe zou je dat commentaar geven?

Stel een optie voor om een aanbevelingssysteem voor taken voor een leerling op een educatieve platform te ontwikkelen.

Wat te doen bij datentekort met 500 studenten en 3 maanden platformgebruik?

Wat is het verschil tussen overfitting en underfitting?

Wat te doen als je geen validatieset hebt? Hoe valideer je het model?

Vertel eens iets over jezelf, je ervaring, en met welke taken je te maken had.

Wat is L1- en L2-regularisatie? Hoe helpt het bij overfitting?

Wat is databasnormalisatie en waarom is het belangrijk bij het trainen van een model?

Hoe zou je een aanbevelingssysteem uitleggen aan een lichamelijk opvoedingsleraar (niet-technische gebruiker)?

Hoe zou je begrijpen waarom de leerlingen in een groep met een aanbevelingssysteem gestopt zijn met het uitvoeren van de aanbevolen taken?

Wat is data leakage en waar komt het vandaan?

Kan datalek optreden bij het normaliseren van gegevens vóór het splitsen in train en test?

Wanneer is het beter om RAG te gebruiken en wanneer fine-tuning van het model?