Wat is Double DQN en welk probleem lost het op?
Machine Learning / AI
Wat is PPO in de context van RLHF en hoe wordt de loss berekend?
Wat is een inverted index en welke datastructuren worden gebruikt?
Wat is dropout?
Hoe beperk je het aantal stappen van de agent zodat hij niet in een lus terechtkomt?
Wat is interleaving in zoeken en aanbevelingen?
Wat is long-context evaluatie? Wat is needle-in-haystack?
Wat wordt er verder gedaan met de code uit de Jupyter-notebook?
Wat is gedeeld geheugen en waarom zou je het gebruiken?
Wat is stream-gebaseerd actief leren?
Wat is een skip-verbinding en waar is het voor (ResNet)?
Wat is contrastief leren op grafen (DGI, GraphCL)?
Waarom wordt de normale verdeling vaak gebruikt in statistiek en machine learning?
Wat zijn de kenmerken van spraakdialogen (latentie, ASR-fouten)?
Wat is de asymptotische complexiteit van zoeken in een lijst met een geneste lus?
Welke problemen ontstaan er bij meertalige RAG?
Wat zijn de kenmerken van active learning in CV?
Wat is hiërarchische softmax en waar wordt het gebruikt?
Ontwerp een support chatbot-systeem op basis van RAG met garantie op het ontbreken van hallucinaties.
Wat is het verschil tussen L1- en L2-regularisatie?