Machine Learning / AI

Waarom zijn juist deze kenmerken geselecteerd?

Hoe hebt u de drempelwaarde van 0,6 gekozen?

Waarom is CatBoost gebruikt?

Werd het hele gesprek vergeleken of slechts delen ervan?

Hoe ben je begonnen met het project voor het beoordelen van de kwaliteit van dialogen? Welke gegevens had je, welke aanpak heb je gekozen?

Heeft u oplossingen voor de klanten van de werkgever gemaakt — ze namen ze over en ondersteunden ze zelf?

De dialogen hadden verschillende lengtes — hoe ben je daarmee omgegaan? Pasten alle gesprekken in het contextvenster?

Hoe heb je de gegevens verzameld en welke aanpak heb je gekozen voor de churn-taak?

Wat waren de tekenen bij de medewerker?

Hoe werd het beoordeeld? Welke metriek bepaalde of het een goede of slechte dialoog was?

Welke projecten en taken staan er voor het team?

Was er een basislijn waarmee vergeleken werd?

Waarom is deze aanpak gekozen (SentenceTransformer + cosine similarity)?

Was er gegevensvoorbereiding, het opschonen van speciale tekens of gewoon alles wat de operator zei?

Vertel over een klassiek machine learning-project — het voorspellen van personeelsverloop. Wat was de zakelijke uitdaging?

Begrip van de taak van de slimme assistent — tweefasige classificatie

Vertel me over je werkervaring

Over welk project ben je het meest geïnteresseerd en wil je erover vertellen?