Machine Learning / AI

Wat is de MTP-blok in LLM?

Vertel eens iets over jezelf.

Hoe heb je het succes gemeten in het project [bedrijf] (automatische code-aanvulling)? Welke metrics heb je gebruikt?

Wat was de moeilijkste week bij [bedrijf]?

Wat is tokenisatie?

Heeft u ervaring met het ontwerpen en implementeren van complexe neurale netwerkarchitecturen (transformers, RNN)?

Noem enkele soorten classificatiemetrics en leg ze uit.

Wanneer kies je voor volledige batch gradient descent vs mini-batch vs stochastische gradient descent? Waarom zijn er verschillende opties?

Is je ervaring meer gericht op het ontwerpen van modellen vanaf nul of op het finetunen van voorgetrainde modellen?

Hoe vermindert u hallucinaties in de informatie-extractie pipeline?

Wat deed je bij [bedrijf]?

Wat is een streaming API?

Wat doet het bedrijf [bedrijf] en waar ben je daar mee bezig?

Hoe kan LLM worden gebruikt voor classificatietaken en hoe krijg je de klassekansen met LLM?

Beschrijf het project bij [bedrijf]: zakelijk probleem, jouw rol, hoe je succes hebt gemeten.

Hoe beslist een LLM echt welk hulpmiddel op te roepen?

Is Python jouw hoofdtaal? Hoeveel jaar commerciële ervaring heb je?

Hoe de inferentiesnelheid voor OpenRouter-modellen via een AI-agent pipeline te verhogen?

Vertel ons over je loopbaanoverzicht: soorten rollen, industrieën, belangrijke projecten.

Leg de termen 'trainingsset' en 'testset' uit in de context van machine learning.