Hoe evalueer je de kwaliteit van de retriever? Waar haal je een collectie documenten vandaan om de metrics te beoordelen?
Senior
370
Machine Learning / AI
3608
0
Wat is vLLM en waar wordt het voor gebruikt?
Senior
191
Wat is het verschil tussen Tensor Parallel Size en Data Parallel Size in vLLM?
Senior
185
Je hebt een kleine dataset met filmrecensies in het Russisch en hun binaire sentimentlabel (labels: 0 — negatief, 1 — positief). Jouw taak is om binnen 15 minuten een volledige pipeline te implementeren voor het trainen van een eenvoudig tekstclassificatiemodel zonder gebruik te maken van vooraf getrainde encoders zoals BERT, en de nauwkeurigheid (accuracy) op deze gegevens te tonen. reviews = [ "Deze film is gewoon geweldig!", "Verschrikkelijk acteerwerk en saai verhaal.", "Ik heb van elk moment genoten!", "De slechtste film die ik heb gezien.", "Uitstekend camerawerk en geweldig verhaal.", "Onverdraaglijk saai en voorspelbaar." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Senior
183
Wat is RAG en welk fundamenteel probleem lost het op?
Senior
181
Welke parameter in het embedding-model bepaalt het maximale aantal tokens op de invoer? Wat gebeurt er als je meer tokens dan de limiet invoert?
Senior
168
Hoe beïnvloedt een vier keer grotere batchgrootte de leersnelheid en waarom? Hoe werkt backpropagation?
Senior
163
Vertel me over jezelf en je ervaring
Senior
162
Wat is een embedding-model en wat is een token?
Senior
155
Hoe worden gegevens uit de vector database gehaald op basis van een gebruikersvraag?
Senior
153
Wat is modelquantisatie en wat gebeurt er met de gewichten bij toepassing in vLLM?
Senior
153
Wat gebeurt er als je een context van 120.000 tokens geeft in een LLM met een limiet van 60.000?
Senior
151
Hoe was de zoekactie in de vector database georganiseerd? Waarom werd Qdrant gebruikt?
Senior
141
Wat is LangGraph, waar wordt het voor gebruikt, hoe worden vertakkingen en voorwaardelijke overgangen geïmplementeerd? Hoe verschillen tools van knooppunten?
Senior
140