Ben je alleen geïnteresseerd in RAG of in Data Science in het algemeen? Ben je geïnteresseerd in het gebied van antifraude?
Machine Learning / AI
Hoe combineer je gegevens uit twee tabellen met verschillende volledigheid van adres en prijs in SQL?
Wat is de tijdcomplexiteit van de oplossing in O-notatie?
Hoe documenten in chunks verdelen? Welke grootte van chunk wordt meestal gekozen?
Ken je de belangrijkste implementaties van gradient boosting en hun kenmerken?
Welke methoden bestaan er om overfitting te voorkomen en hoe werken ze?
Welke tools en bibliotheken kunnen worden gebruikt bij het oplossen van problemen in Python?
Wat is de diepte van de bomen die wordt gebruikt in Random Forest en boosting?
Wat is het verschil tussen gradient boosting en een willekeurig bos?
Vertel over Dropout: hoe werkt het tijdens training en wat gebeurt er tijdens inferentie?
Vertel over de Adam-optimizer: waar bestaat hij uit?
Wat is het verschil tussen AutoML voor tabelgegevens en CV/NLP?
Wat is het onderliggende idee achter ensemble-methoden? Welke soorten ensembles ken je?
Hoe organiseer je de detectie van anomalieën op basis van modelmetriek?
Hoe vereenvoudig je de oplossing om de lijst met minder passes te doorlopen?
Hoe lossen we een lineair regressieprobleem op als we geen expliciete formule gebruiken?
Wat is SwiGLU en in welke modellen wordt deze activatie toegepast?
Hoe zal de ROC AUC veranderen bij het dupliceren van positieve en negatieve objecten en waarom?
Hoe filter je alleen de actuele gegevens in een SQL-query?
Wat is 3D parallelisme (gegevens + tensor + pipeline)?