Hoe gebruik je BERT in een QA-taak in SQuAD-stijl?
Machine Learning / AI
Welke kenmerken worden gebruikt in klassieke NLP-modellen (TF-IDF, n-grammen, character n-grammen)?
Hoe verklein je de grootte van de KV-cache (GQA, MQA, schuifvenster)?
Welke problemen heeft RLHF in de praktijk (reward hacking, mode collapse)?
Welke taken lost Deepgram op en welke API-functies heeft het?
Hoe kies je het quantisatieformaat voor inferentie op CPU versus GPU?
Wat is sampled softmax en wat is het voordeel ervan qua berekening?
Wat is EfficientDet?
Welke hyperparameters van HNSW zijn belangrijk (M, efConstruction, efSearch)?
Wat is het verschil tussen sparse retrieval (BM25) en dense?
Welke streaming inference-technieken voor STT (chunked attention, look-ahead)?
Vergelijk de classificatie, lokalisatie en detectie.
Wat zijn de kenmerken van realtime video-detectie (TensorRT, batch=1)?
Wat zijn class activation maps (CAM) en Grad-CAM?
Wat zijn DeepSORT en ByteTrack voor multi-object tracking?