Wat is het verschil tussen sparse retrieval (BM25) en dense?
Machine Learning / AI
Ontwerp een systeem voor hergebruik van embeddings tussen verschillende teams binnen het bedrijf.
Wat is OCR-vrije documentbegrip (Donut, Pix2Struct)?
Hoe beoordeel je je niveau van werken met SQL?
Wat zijn de kenmerken van de rangschikking van producten in e-commerce (CTR, conversie, inkomsten)?
Wat zijn de kenmerken van werken met PII bij het voorbereiden van een dataset?
Welke taken lossen GNN's op in moleculair ontwerp (verwanten van AlphaFold)?
Wat zijn class activation maps (CAM) en Grad-CAM?
Wat is Great Expectations en wat zijn de kernconcepten?
Hoe zou je de tabel met klantgegevens, de directeur van het bedrijf en zijn veld zoeken, als je niet weet waar deze gegevens liggen en niemand hebt om het aan te vragen?
Welke belangrijke functies werden gebruikt voor het classificeren van spam in leads?
Waarom hebben ze de Recall gemaximaliseerd, terwijl ze tegelijkertijd zeggen dat ze niet geprobeerd hebben alles te dekken?
Wat zijn de methoden voor automatische detectie van gebroken pijpleidingen?
Wat is pre-LN vs post-LN opwarming en wat zijn de convergentieproblemen bij het begin van de training?
Wat zijn de typische knelpunten in de LLM-service?
Vertel me over het project voor het beoordelen van de kwaliteit van het werk van de dispatchers.
Wat is prefix caching bij inferentie?
Welke data quality tools (Great Expectations, Soda)?
Wat is de Linformer en waarom lukt het hem om een lineaire complexiteit te hebben?
Wat is grasp prediction en welke benaderingen zijn er?