Sobes.tech

Machine Learning / AI

Welke soorten anomalieën zijn er (punt, contextueel, collectief)?

Middle — Senior
171

Wat kan er gedaan worden zodat het model niet antwoordt als er geen informatie in de context is om de vraag te beantwoorden?

Senior
169

Hoe geef je in LangGraph technisch gezien niet de hele state door, maar slechts een deel ervan?

Senior
168

Welk embedding-model kiezen voor RAG?

Senior
168

Hoe voorkom je dat een mock-systeem, bij een gewijzigde aanvraag van de agent, irrelevante historische gegevens levert of geen gegevens voor de aanvraag vindt?

Senior
166

Wat is over-smoothing in diepe GNN's en hoe kun je het bestrijden?

Middle — Senior
165

Zijn het verschillende agenten of verschillende tools van dezelfde agent?

Senior
163

Vertel hoe de RAG-pipeline in grote lijnen is opgebouwd: welke fasen omvat deze?

Senior
163

Wat is modelkeuze versus hyperparameteroptimalisatie?

Middle — Senior
162

Hoe meet je of een embedding-model en retrieval goed werken?

Senior
161

Wat is speculatieve decoding en hoe werkt het?

Senior
160

Wat is de HOLD-OUT-test voor langetermijneffecten?

Middle — Senior
159

Welke kenmerken worden beoordeeld bij het evalueren van de kwaliteit van browse-agenten (WebArena)?

Middle — Senior
158

Gebruikt u de staat in LangGraph en geeft u de hele staat door in de context?

Senior
157

Hoe verwerk je de tabel in het document bij het voorbereiden van gegevens voor RAG?

Senior
155

Wat kun je doen als de context van de agent na langdurig werken geleidelijk vol raakt?

Senior
151

Aan welk project heb je gewerkt aan het uitrollen van services en het ontwikkelen van FastAPI-services: heb je dit zelf gedaan of alleen onderhouden en toezicht gehouden?

Senior
150
/4